기계학습법으로 4,500여 개 소행성 구성 성분 파헤친다! - 천문연-연세대 공동연구팀, 기계학습법으로 소행성 분류 방법 검증 ■ 한국천문연구원(이하 ‘천문연’) 문홍규 박사와...

암흑에너지 주제 영상, 천체투영관서 볼 수 있다! - 천문연, 암흑에너지 관측 프로젝트 관련 천체투영관용 영상 배포  - 국립과천과학관서 첫 상영…11일...

다누리, 달에서 임무 수행 이상無! - 광시야편광카메라가 관측한 크레이터 영상 공개 ※ 한국천문연구원에서 작성한 "다누리" 관련 보도자료는 과학기술정보통신부에서 배포하였습니다. 자세한 내용은...

제31회 천체사진공모전 수상작 발표 - 대상에 이시우의 ‘해파리 성운’ 선정 ■ 한국천문연구원이 제31회 천체사진공모전의 결과를 발표했다. 이번 공모전에서는 총 294개...